Page 13 - Frate cu meridianele si paralelel vol. 5
P. 13

logica neutrosofică, de la Georgia State University, Atlanta), Lech
            Polkowski, etc.
                                         
                    Conform lui A. Bargiela  şi W. Pedrycz,  Calcul Granular
            înseamnă folosirea de granule (precum clase, ciorchini, submulţimi,
            grupuri, intervale) în modelarea aplicaţiilor complexe, care conţin
            cantităţi uriaşe de date, informaţii, cunoştinţe. Domenii pe care se
            bazează: informaţii ascunse  în programare, granularitate în
            inteligenţa artificială, calcul pe intervale, analiză pe ciorchini,
            mulţimi fuzzy, mulţimi brute (rough sets), calcul neutrosofic (nota
            bene!), teoria spaţiului cât, funcţii de credibilitate, maşini care
            învaţă, baze de date, robotică, etc.
                                         
                    L-am felicitat pe prof. Lotfi Zadeh,  de la Universitatea
            „Berkeley",  California, SUA, creatorul noţiunii „mulţime fuzzy"
            (mulţime vagă), pentru  premiul românesc pe  care i l-a acordat
            Universitatea din Arad (m-anunţase prof. Valentina Balaş).
                                         
                    Cuvinte cheie: mercologie (care studiază relaţia de „parte”, X
            este o parte a lui Y), incluziune brută, logică intensională, tabelă
            decizională, fuziune  paralelă, granule B, compresarea datelor,
            traduceri automate, partiţie, granule infinitesimale, bipolaritate,
            relaţii binare fuzzy, Teoria Haosului, algoritmi genetici, reţele
            neurale, Teoria Mulţimilor Brute (Rough Set Theory).
                    Imitarea creierului uman folosind calculatoarele se dezvoltă
            în special din anul 1970 încoace.
                    Informaţii  ontologice. Transformarea informaţiei în
            cunoaştere. Informaţie comprehensivă. Certitudine, incertitudine,
            utilitate. Măsurarea informaţiei folosind entropia Shannon sau alte
            entropii.
   8   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18